برسی مقاومت سایشی نخ های هیبریدی اینترمینگل با ساختار مختلف با استفاده از هوش مصنوعی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی نساجی
author مهدی قلی پور
adviser داریوش سمنانی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1387

abstract

مقاومت سایشی یکی از موارد کیفی منسوجات است که برای مصرف کننده بخصوص در زمینه پوشاک بسیار حایز اهمیت است. نخ هیبریدی از دسته نخ های ترکیبی است که با توجه به قابلیت های ساختاری آن،می تواند کاربرد های مناسبی داشته باشد. در این تحقیق، نخ های هیبریدی با ساختار مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. نخ های پنبه ای 20 و30 انگلیسی و پنبه پلی استر 20 و30 انگلیسی به وسیله جت هوا و در فشارهای 20، 40 و 60 بار تحت عملیات کومینگلینگ با نخ های فیلامنتی پلی استر فلت و تکسچره با نمره 150 دنیر قرار گرفتند. سپس نخ ها از روی یک جسم سایشگر در 4 سیکل 150 دوری عبور داده شد واز نمونه ها تصویر برداری گردید. با استفاده از تکنیک پردازش تصویر، تأثیر عملیات سایش بر روی نخ مورد بررسی قرار گرفت و شاخص تخریب سایشی وکاهش قطر نخ محاسبه گردید. سپس بااستفاده از شبکه عصبی kohonen، نخ های مورد آزمایش در 5 کلاس از لحاظ مقاومت سایشی از عالی تا ضعیف طبقه بندی گردیدند. نتایج نشان می دهند که نخ پنبه پلی استر نمره 30، نخ هیبرید شده از پنبه 30 و پلی استر تکسچره در فشار های20، 40و60 بار و نخ هیبرید شده از پنبه پلی استر 30 و پلی استر فلت در فشار60 بار بهترین مقاومت سایشی را از خود نشان می دهند. بنظر می رسد افزایش فشار سبب بالا رفتن درگیری میان اجزای تشکیل دهنده نخ هیبریدی شده و در نتیجه باعث بالا رفتن مقاومت سایشی نخ می شود.جزء پنبه به همراه پلی استر تکسچره نیز بهترین شرایط را بدست می دهند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی خواص نخهای هیبریدی اینترمینگل به وسیله هوش مصنوعی

هر یک از نخ های متداول موجود در صنعت نساجی دارای خصوصیات وابسته به جنس و شرایط تولید آنها می باشند و با ترکیب آنها می توان خصوصیات ویژه و بهینه ای ایجاد نمود. در این پروژه چندین نمونه نخ مختلف با جنس پلی استر ویسکوز و پنبه با نمرات مختلف توسط جت هوا با یکدیگر مخلوط شده اند و سپس برخی ویژگی های کیفی و فیزیکی نخ های تولید شده اندازه گیری شده است . خواص اندازه گیری شده در این تحقیق شامل درصد نایک...

پیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

full text

تشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی

زمینه: آپاندیسیت حاد، شایع‌ترین علت مراجعۀ بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستان‌ها و آپاندکتومی شایع‌ترین عمل جراحی اورژانس است. با وجود ابداع روش‌های گوناگون تشخیصی، میزان آپاندکتومی غیرضروری قابل توجه است. استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ‌ماشینی می‌تواند فرآیند تشخیص و درمان را بهبود بخشد. در این پژوهش از سیستم ماشین‌بردار پشتیبان جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد با هدف افزایش صح...

full text

تفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی

مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص های طیفی در تفکیک گونه های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 3...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی نساجی

Keywords

نخ هیبریدی مقاومت سایشی اینترمینگلینگ هوش مصنوعی artificial intelligence پردازش تصویر image processing الیاف مصنوعی نساجی synthetic textile fibers اصطکاک friction شبکه عصبی neural network تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره multiple regression analysis منسوجات بی بافت

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com